一陣子沒來更新，並不是因為荒廢，而是發現電腦程式語言的世界太廣大，摸索的有點暈頭轉向。
6月時報名了資工系開設的python應用課程「Python 與資料分析」，課程內容以教授 Python 大量運用於商管領域的幾種重要函式庫- Numpy, Pandas，也有帶到一點資料視覺化的部份。開課老師是商管背景，程設底子明顯不夠紮實，上課內容偏向資料統計和處理，解題的方式也不是引導如何去拆解一個問題，而是不斷的上網估狗各種函式。整體來說我並不是太喜歡這堂課，但對於python在資料統計與篩選的實際應用方面有了基本的概念。
總之，發現去資工系補習班上應用課程，並不是我喜歡的學習方式。
正在苦惱下一步怎麼走之際，剛好有機會和資工的學生接觸，閒聊之際講到我自學程式語言的瓶頸，同學很熱心的給予我幾個建議，大致可分為兩個方向：1. 多刷題庫 2. 學習資料結構與演算法。
這兩個建議看來很籠統，說穿了就是程式設計的基本功訓練。學生推薦了我幾個知名的題庫網站，加上我後來查到的幾個：
(1)UVA
自學程式的人都會知道的題海庫，成千上萬的習題大概沒有練完的一天，各種難度應有盡有，還有線上批改系統幫忙，唯一的缺點是全英文介面。
(2) Lucky貓的UVA
國內善心人士製作的 UVA 中文化網站，題目都有題號，可以一邊看一邊去對照原本的UVA內容，促進對英文題式的理解，缺點是畢竟是挑題翻譯的，題庫不全，而且可能有翻譯不到位的問題。
(3) 高中生程式解題系統
國內自行開發的題庫，也有線上批改(但為了配合系統需求，答題前都得先帶入一個前提迴圈語法)，題目分等級，也有競賽型的題目，題目設計感不如 UVA 巧妙，但對初學者來說算是不錯的入門。(目前我自己正在刷這個部份，覺的雖然名為給高中生的，實際上難度也是很高)
先講完刷題庫的部份，資料結構和演算法的學習，留到下一篇再作分享。
