爬完 Codecademy 一輪後，大概掌握了 Python 的幾大基本概念，但仍覺不太踏實。
這禮拜開始看台大資管系 孔令傑老師在 Coursera 上開的 Python 入門課程-- 「用python 做商管程式設計」，老師上課方式深入淺出，教學進度也大致依循 Codecademy 的方式。目前覺得孔老師的教學有幾個值得推薦的地方：
1. 孔老師完全明白初學者的窘境 －例如我們的電腦裡連最基本的 python 操作環境都還沒建立起來 － 因此老師會從安裝 python、叫出 python 的操作介面等基本步驟開始，一步一步帶你入門。
2. 我先前在做 Codecademy 時，有許多觀念在練習時搞不太懂（畢竟是全英文介面），像是int、float、stream 等等的意涵 ，基本上只是大概知道是甚麼但總之先照抄再說，現在經由孔老師解說後才豁然開朗，對初學者的觀念建立而言是一門值得推薦的課程。
3. 孔老師在實際示範程式寫法時，會同時列出多種寫法，並分析哪種寫法較好、哪種較不推薦，身為菜鳥的我們儘管無法立刻就寫出最簡潔優雅的語法，但也漸漸能用一些大原則判斷出程式語言的優劣。
4. 除了程式語言的邏輯教學，孔老師也會教導學生們建立起「良好的寫程式語言習慣」，例如習慣加括弧、分段、妥善利用熱鍵等等。老師最常說的就是：「這個動作在初學時看起來是小事，但寫久了之後你就會知道這樣做的好處」我個人滿欣賞這種注重細節和培養好習慣的教學模式。
5. 每一堂課都有作業，作業往往就是要你徒手寫出一個簡單的小程式，這跟先前 Codecademy 一步一步引導的方式不太相同，因此剛開始試寫時會有點心慌，但只要仔細思考，就發現作業其實都是運用該堂課上到的概念，無須過於緊張。
現在課程才上到第四週，整體 loading 比先前寫 Codecademy 時輕鬆很多，但也很令人害怕會忘記「把手弄髒」也就是寫程式的感覺，一直聽課終究是不行啊...寫程式還是得實際動手操作才是。工程師同事建議可找尋網路上的一些實際應用來觀摩，例如圖像化介面、小型遊戲等等，自己照著寫寫看，可迅速累積寫程式的手感。
大致是這樣，繼續上課、繼續 coding~!
2018年3月27日 星期二
2018年3月21日 星期三
Codecademy Python 100% 成就達成!
終於完成 Codecademy Python 100% 的進度了!!
算是自學程式語言的小小里程碑!
不過，最後幾個階段進入到 class 和 object 的部分，自己其實學得有點含糊，尤其是 class 中各種功能的運用 (ex: super, inheritance, open...) 真的就是照表操課，能寫出來，但無法完全理解這些功能的用途和使用時機，看來只能繼續追問工程師同事們。
另外是，完成的同時也產生新的危機感。
摸完一輪練習，大致知道python的基本架構，但是...目前仍停留在很簡單的計算和幼稚園等級的class 和 object 範例練習，離實際運用還差的遠遠低。同時也深覺，程式語言一定要持續接觸，熟悉思考邏輯。因此下一步，應該會採取線上課程與實體工作坊同時進行的方式：
1. 線上影片
(1) 臺大孔令傑老師的 Coursera 課程「用 Python 做商管程式設計」，目前只看了第一週的課程，算是對資訊管理的定義和運用做了清楚易懂的介紹。預計用 1-2 週時間完成。
(2) 考慮重新 做一遍 Codecademy python 課程，想再把一些基本觀念強化，同時保持實際動手寫 code 的感覺，希望能在 1 週左右完成。另外，希望好好記錄練習心得。
(3) 再請資工友人推薦其他可以練習寫 code 的平臺。
2. 實體工作坊
Pyladies 將在 4 月以後開設讀書會和分享活動，相關資訊如下：
讀書會：[生活中的程式 - Python 自動化]
適合對象：有 Python 基礎者 或 熟悉其他語言能快速自學 Python 者
時間：每個月最後一個禮拜日早上 10:00~12:00
地點：台北市婦女館 (108台北市萬華區艋舺大道101號3樓)
書本：Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作
詳細內容：
4/29 處理 Excel 試算表 講師: 龜珍
5/27 處理 CSV 檔和 JSON 資料 講師: Amber
6/24 保持時間、工作排程和程式啟動 講師: Jamie
7/29 發送 Email 和文字簡訊 講師: Jamie
8/26 以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠 講師: Jamie
分享活動：[Python 女性工程師業界分享]
適合對象：對於 Python 的工作內容/環境 有興趣者皆可參與
4/22(日) 14:00~16:00 Pinkoi Data Scientist
@台北市婦女館
5/26(六) 14:00~16:00 Django Girls社群主辦人
@台北市婦女館
6/09(六) 14:00~16:00 阿諾標記工程師
場地未定
7/17(二) 19:30~21:30 趨勢科技 QA
場地未定
8/25(六) 10:00~12:00 Oath(Yahoo!)工程師
@台北市婦女館
以上大致是未來幾個月預定的方向，希望能夠確實達成，繼續累積 python 經驗值。
算是自學程式語言的小小里程碑!
不過，最後幾個階段進入到 class 和 object 的部分，自己其實學得有點含糊，尤其是 class 中各種功能的運用 (ex: super, inheritance, open...) 真的就是照表操課，能寫出來，但無法完全理解這些功能的用途和使用時機，看來只能繼續追問工程師同事們。
另外是，完成的同時也產生新的危機感。
摸完一輪練習，大致知道python的基本架構，但是...目前仍停留在很簡單的計算和幼稚園等級的class 和 object 範例練習，離實際運用還差的遠遠低。同時也深覺，程式語言一定要持續接觸，熟悉思考邏輯。因此下一步，應該會採取線上課程與實體工作坊同時進行的方式：
1. 線上影片
(1) 臺大孔令傑老師的 Coursera 課程「用 Python 做商管程式設計」，目前只看了第一週的課程，算是對資訊管理的定義和運用做了清楚易懂的介紹。預計用 1-2 週時間完成。
(2) 考慮重新 做一遍 Codecademy python 課程，想再把一些基本觀念強化，同時保持實際動手寫 code 的感覺，希望能在 1 週左右完成。另外，希望好好記錄練習心得。
(3) 再請資工友人推薦其他可以練習寫 code 的平臺。
2. 實體工作坊
Pyladies 將在 4 月以後開設讀書會和分享活動，相關資訊如下：
讀書會：[生活中的程式 - Python 自動化]
適合對象：有 Python 基礎者 或 熟悉其他語言能快速自學 Python 者
時間：每個月最後一個禮拜日早上 10:00~12:00
地點：台北市婦女館 (108台北市萬華區艋舺大道101號3樓)
書本：Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作
詳細內容：
4/29 處理 Excel 試算表 講師: 龜珍
5/27 處理 CSV 檔和 JSON 資料 講師: Amber
6/24 保持時間、工作排程和程式啟動 講師: Jamie
7/29 發送 Email 和文字簡訊 講師: Jamie
8/26 以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠 講師: Jamie
分享活動：[Python 女性工程師業界分享]
適合對象：對於 Python 的工作內容/環境 有興趣者皆可參與
4/22(日) 14:00~16:00 Pinkoi Data Scientist
@台北市婦女館
5/26(六) 14:00~16:00 Django Girls社群主辦人
@台北市婦女館
6/09(六) 14:00~16:00 阿諾標記工程師
場地未定
7/17(二) 19:30~21:30 趨勢科技 QA
場地未定
8/25(六) 10:00~12:00 Oath(Yahoo!)工程師
@台北市婦女館
以上大致是未來幾個月預定的方向，希望能夠確實達成，繼續累積 python 經驗值。
2018年3月15日 星期四
卡關與小確幸
玩 python 兩個多禮拜，Codecademy 已完成 75 %。
聽起來似乎進展不錯，但事實上，我在第一週就完成60%以上的進度，第二週的線上課程開始進入應用習題，我也開始了各種嚴重卡關，有時一天還解不了 2 題，極度苦惱焦慮下只好忍不住偷看解答，看到解答的瞬間才脫口而出：「啊！怎麼這麼簡單！」
是啊，解法其實很簡單，但我就是想不到。
這樣子反覆來回幾回，逐漸發現，學習python，除了是在學程式語言，更是在學一種新的思考模式。其實也不算完全新，就是邏輯思考，讓我想起高中苦讀數學的歲月。
這一切跟我上大學以後所受的人文訓練非常不同。大學所學的人文思考，就是要考量到各方各面的因素，簡言之----- 要想得夠多夠廣泛。但邏輯推論相對沒那麼複雜，設了幾個前提條件，就可以一路往下推論。現在的我得訓練大腦嘗試一種不熟悉的思考模式，因此每天都在燒腦、每天都覺得筋疲力盡。
但是，我知道自己開始改變，也漸漸熟悉程式語言的思考方式。許多時候，解python練習題時雖然未必解得出來，但大致知道這個題目要用甚麼方式處理，而當我試著寫出解答，再對照codecademy提供的解法時，發現自己只是一些細節有誤或對某個符號理解不夠，思考的方向確實都沒有錯，這時會令我感到非常興奮。
今天總算靠自己的思考，以及python提供的一點小提醒，解開了2道題目，解開瞬間真讓人開心到想跳起來大叫。其中1題是要求一個數字串的中間值(median)，寫成白話文看起來真是簡單到不行，但也是花了我兩個多小時的時間.... 我的解法如下：
Codecademy: median
def median(lst):
List = sorted(lst)
L = len(lst)
res = 0
while L > 0:
if L % 2 == 0:
res += (List[L/2] + (List[L/2 - 1])) / 2.0
else:
res += List[(L-1)/2]
return res
雖然我試圖用一些代數來簡化畫面，但不得不說看起來還是很雜亂.... 希望往後可以寫得更簡潔。這題比較難的部分應該是，要思考怎麼挑出偶數字串和奇數字串的那個中間數... 我自己抽象思考的能力沒那麼好，必須實際用好幾個範例來算，才能抓出中間數的規則。
附帶一提，我剛寫完時覺得邏輯完全沒錯，為何就是一直跑出錯誤訊息??!! debug到我頭髮都要花白了，最後瞄到Codecademy的小提示，要除以 2.0 而不是 2!! 恍然大悟! 一改之下立刻正確了，這也是我最佩服這個線上課程的地方，它總是知道新手會在哪裡犯錯 : )
然後，下面也順便看看Codecademy的答案：
科科，乍看到 Codecademy 的答案，我也是暈了，字好多@@ 不過老實說，它的解答是冗在那些代數的名稱(可能很希望讓菜鳥們看懂在幹嘛 XD)，基本架構是非常清楚簡潔的，邏輯也很通順。
最重要的是，我的邏輯思考和Codecademy一致，這點頗振奮人心~!!
未來幾個禮拜、幾個月、甚至幾年，都得讓自己更沉浸在程式語言和邏輯的世界裡，就像英文一樣，程式語言也是需要訓練語感的，再接再厲吧!
聽起來似乎進展不錯，但事實上，我在第一週就完成60%以上的進度，第二週的線上課程開始進入應用習題，我也開始了各種嚴重卡關，有時一天還解不了 2 題，極度苦惱焦慮下只好忍不住偷看解答，看到解答的瞬間才脫口而出：「啊！怎麼這麼簡單！」
是啊，解法其實很簡單，但我就是想不到。
這樣子反覆來回幾回，逐漸發現，學習python，除了是在學程式語言，更是在學一種新的思考模式。其實也不算完全新，就是邏輯思考，讓我想起高中苦讀數學的歲月。
這一切跟我上大學以後所受的人文訓練非常不同。大學所學的人文思考，就是要考量到各方各面的因素，簡言之----- 要想得夠多夠廣泛。但邏輯推論相對沒那麼複雜，設了幾個前提條件，就可以一路往下推論。現在的我得訓練大腦嘗試一種不熟悉的思考模式，因此每天都在燒腦、每天都覺得筋疲力盡。
但是，我知道自己開始改變，也漸漸熟悉程式語言的思考方式。許多時候，解python練習題時雖然未必解得出來，但大致知道這個題目要用甚麼方式處理，而當我試著寫出解答，再對照codecademy提供的解法時，發現自己只是一些細節有誤或對某個符號理解不夠，思考的方向確實都沒有錯，這時會令我感到非常興奮。
今天總算靠自己的思考，以及python提供的一點小提醒，解開了2道題目，解開瞬間真讓人開心到想跳起來大叫。其中1題是要求一個數字串的中間值(median)，寫成白話文看起來真是簡單到不行，但也是花了我兩個多小時的時間.... 我的解法如下：
Codecademy: median
def median(lst):
List = sorted(lst)
L = len(lst)
res = 0
while L > 0:
if L % 2 == 0:
res += (List[L/2] + (List[L/2 - 1])) / 2.0
else:
res += List[(L-1)/2]
return res
雖然我試圖用一些代數來簡化畫面，但不得不說看起來還是很雜亂.... 希望往後可以寫得更簡潔。這題比較難的部分應該是，要思考怎麼挑出偶數字串和奇數字串的那個中間數... 我自己抽象思考的能力沒那麼好，必須實際用好幾個範例來算，才能抓出中間數的規則。
附帶一提，我剛寫完時覺得邏輯完全沒錯，為何就是一直跑出錯誤訊息??!! debug到我頭髮都要花白了，最後瞄到Codecademy的小提示，要除以 2.0 而不是 2!! 恍然大悟! 一改之下立刻正確了，這也是我最佩服這個線上課程的地方，它總是知道新手會在哪裡犯錯 : )
然後，下面也順便看看Codecademy的答案：
科科，乍看到 Codecademy 的答案，我也是暈了，字好多@@ 不過老實說，它的解答是冗在那些代數的名稱(可能很希望讓菜鳥們看懂在幹嘛 XD)，基本架構是非常清楚簡潔的，邏輯也很通順。
最重要的是，我的邏輯思考和Codecademy一致，這點頗振奮人心~!!
未來幾個禮拜、幾個月、甚至幾年，都得讓自己更沉浸在程式語言和邏輯的世界裡，就像英文一樣，程式語言也是需要訓練語感的，再接再厲吧!
2018年3月7日 星期三
學Python 的目的？
摸了Python一個禮拜，漸漸感受到難度。
當只有一兩個函數、代數時，還可以掌握，當程式幾十行甚至百行起跳後，就好像鑽進層層疊疊的叢林裡，不知道自己在哪裡。這時候就會覺得疲累和心灰。
跟一個工程師同事聊了這件事，順便請教他python的學習技巧，他說，他認為多數人學了一陣子就放棄的關鍵元素，是缺乏學習的目標。「不知道自己學這個是為了幹嘛的話，真的就很容易放棄」
仔細想想，一直以來，我自己教學生如何自主學習，不都最強調設定目標嗎？先給自己一個小小的、簡單的 target，達到後再設下一個，一步一步完成自己想做的事情，即使要花上不少時間，但明確的目標、具體的步驟、有效的檢討、尋找志同道合的夥伴，絕對是是學習的不二法門，而最重要的，當然還有持之以恆了，這是能否成功學習的關鍵所在。
當只有一兩個函數、代數時，還可以掌握，當程式幾十行甚至百行起跳後，就好像鑽進層層疊疊的叢林裡，不知道自己在哪裡。這時候就會覺得疲累和心灰。
跟一個工程師同事聊了這件事，順便請教他python的學習技巧，他說，他認為多數人學了一陣子就放棄的關鍵元素，是缺乏學習的目標。「不知道自己學這個是為了幹嘛的話，真的就很容易放棄」
仔細想想，一直以來，我自己教學生如何自主學習，不都最強調設定目標嗎？先給自己一個小小的、簡單的 target，達到後再設下一個，一步一步完成自己想做的事情，即使要花上不少時間，但明確的目標、具體的步驟、有效的檢討、尋找志同道合的夥伴，絕對是是學習的不二法門，而最重要的，當然還有持之以恆了，這是能否成功學習的關鍵所在。
2018年3月5日 星期一
2018.03.05 複習布林邏輯和一些數學觀念
初學 Python 幾天，發現數學運算佔了 70 %以上。偏偏甚麼函數、代數這些觀念，我考上大學以後就再也沒碰了，只能憑藉一些殘存的印象，實在很吃虧。
這邊就遇到了幾個數學基本問題，有的還可以靠自己查資料解決，有的似乎就必須請教理工達人，列出如下：
(1) Slice[]
(2) total = 0
在計算總額時，似乎習慣先預設一個值 = 0，然後用那個值加上其他計算出來的數值，才能算出總額，而不是直接就計算出總額，這也讓我覺得相當有趣，應該是數學的基本原理?
(3) "＋＝" "－＝"
一開始看不懂 ＋＝、－＝ 的意思，查了資料才明白，以範例圖的 cost -= 20 為例：
cost -= 20 ------> cost = cost - 20
同理，若看到 cost += 50 ------> cost = cost + 50
其實就是縮寫而以啦~ 之前還讓我大費腦筋....
另外還有一些很基本的數學邏輯問題，看到較有趣的是「布林邏輯」，其實高中就學過這觀念了，簡單講包括 not、and、or 這三種：
not 否定
not True = False
not False = True
and 兩者皆為真才為真，其他都是錯的
True and True = True
True and False = False
False and True = False
False and False = False
or 其中一者為真即為真
True and True = True
True and False = True
False and True = True
False and False = False
然後，當一個算式裡面三者都存在時，處理順序依序為：not、and、or
這樣看一看，突然發現數學也是滿有趣的，不少觸類旁通的觀念，覺得當初真是太早放棄數學，若再認真接觸，或許也大有可為呀~~
今天大致心得是這樣~ 繼續努力，coding人生~!!
這邊就遇到了幾個數學基本問題，有的還可以靠自己查資料解決，有的似乎就必須請教理工達人，列出如下：
(1) Slice[]
Slice 在 Python 裡可用來截取某英文單字的其中一段，而 Python的字母算法，第一位都是從 0 開始，以範例 "Charlie" 的 s[1:4] 來說，指的是從排序第 1 位的字母(h) 截取到排序的第 4 位的字母(l) 之前! 所以是截取字面上第 2 個字母(h) 到第 4 個字母(r)，所以答案是 "har"
這個 Slice 的觀念很妙，我花了一點時間才能試著接受它，為什麼是到第4位排序之前，而不是正好就是第4位排序呢? 可能要詢問數學相關的專家吧。
在計算總額時，似乎習慣先預設一個值 = 0，然後用那個值加上其他計算出來的數值，才能算出總額，而不是直接就計算出總額，這也讓我覺得相當有趣，應該是數學的基本原理?
(3) "＋＝" "－＝"
cost -= 20 ------> cost = cost - 20
同理，若看到 cost += 50 ------> cost = cost + 50
其實就是縮寫而以啦~ 之前還讓我大費腦筋....
另外還有一些很基本的數學邏輯問題，看到較有趣的是「布林邏輯」，其實高中就學過這觀念了，簡單講包括 not、and、or 這三種：
not 否定
not True = False
not False = True
and 兩者皆為真才為真，其他都是錯的
True and True = True
True and False = False
False and True = False
False and False = False
or 其中一者為真即為真
True and True = True
True and False = True
False and True = True
False and False = False
然後，當一個算式裡面三者都存在時，處理順序依序為：not、and、or
這樣看一看，突然發現數學也是滿有趣的，不少觸類旁通的觀念，覺得當初真是太早放棄數學，若再認真接觸，或許也大有可為呀~~
今天大致心得是這樣~ 繼續努力，coding人生~!!
2018年3月4日 星期日
2018.03.01 新的起點：Python
自己是念文科多年的人，從沒想過有一天也會來摸程式語言。過去每每聽到旁人說起軟體工程師這行，心中總隱隱覺得羨慕，但總覺得時機已經過了，都超過30歲了還跟人家學什麼coding? 因此學程式語言也就變成一個遙遠的美夢。
豈知，今年過年期間，偶然地看到學弟轉貼一篇文章，作者是史地學系畢業的，畢業後投入旅遊業多年，但在2年前毅然決然離開本行，學習coding，歷經諸多困難後終於得以踏上工程師一途。這個故事對我有如當頭棒喝：別人做得到，我為什麼作不到？於是要學coding的念頭又在我心中爆發開來。
但程式語言基礎為0，又離開數學邏輯已經10幾年了，要學coding還真不知道如何下手。
所幸現在網路資源很多，身邊亦不乏工程師朋友們，在查了一些資料、諮詢過後，獲得了幾個結論：
1. 30歲後學coding依舊大有可為
2. 可以先透過線上免費資源做入門訓練，例如 Codecademy
3. Python 簡潔明瞭，適合初學者入手
這樣歸結下來，學習程式語言這件事，是個成本不高但相當有用的技能，至少在初學的階段，有免費資源、身邊也有很多高手可以問，就來試試看吧！
就這樣，踏上了我的coding 之路...（誠摯希望一年後，這個blog還繼續更新）
豈知，今年過年期間，偶然地看到學弟轉貼一篇文章，作者是史地學系畢業的，畢業後投入旅遊業多年，但在2年前毅然決然離開本行，學習coding，歷經諸多困難後終於得以踏上工程師一途。這個故事對我有如當頭棒喝：別人做得到，我為什麼作不到？於是要學coding的念頭又在我心中爆發開來。
但程式語言基礎為0，又離開數學邏輯已經10幾年了，要學coding還真不知道如何下手。
所幸現在網路資源很多，身邊亦不乏工程師朋友們，在查了一些資料、諮詢過後，獲得了幾個結論：
1. 30歲後學coding依舊大有可為
2. 可以先透過線上免費資源做入門訓練，例如 Codecademy
3. Python 簡潔明瞭，適合初學者入手
這樣歸結下來，學習程式語言這件事，是個成本不高但相當有用的技能，至少在初學的階段，有免費資源、身邊也有很多高手可以問，就來試試看吧！
就這樣，踏上了我的coding 之路...（誠摯希望一年後，這個blog還繼續更新）
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